Máy tính đã có thể gây nên vô số khuôn mặt giống thật đáng kinh ngạc
Thứ bảy, 15/12/2018
Chia sẻ FBChia sẻ TwitterBình luậnMáy học (machine learning) đã giỏi tới mức có thể tạo ra các khuôn mặt người rất giống thực tới mức có thể thực hiện bạn cảm thấy rùng mình. Phương pháp mới của các nhà khảo sát tại Nvidia vượt trội ở chỗ họ có thể phân tách ra nhiều mức độ chi tiết trên mặt , và cho phép điều chỉnh riêng biệt sau khi máy tính đã cho ra kết quả.
Nghiên cứu này mô tả cấu trúc mới giúp cho gây ra và pha trộn hình ảnh, đặc biệt là khuôn mặt người, dẫn đến “tính chất nội suy tốt hơn, , linh hoạt hơn đối với các mức độ đa dạng của yếu tố tiềm ẩn.”Về cơ bản, điều trên có nghĩa chính là hệ thống này sẽ chú ý hơn tới những sự khác biệt có ý nghĩa giữa hình ảnh, , có nhiều thang đo để tăng hoặc giảm.Ví dụ, hệ thống cũ có thể gây nên 2 khuôn mặt “khác biệt” Tuy nhiên lại hầu như y hệt nhau, chỉ khác ở tai , và màu áo thun. Điều này chưa thực sự khác biệt do hệ thống cũ không biết chi tiết nào chính là quan trọng để tập trung vào.Video giải thích cách thuật toán mới hoạt động:Hệ thống mới lấy ý tưởng đến từ sự “copy phong cách,” ví như trong một bức tranh, những yếu tố phong cách quan trọng như bố cục (tập trung vào giữa, nhìn sang trái/phải…) , và tính chất của khuôn mặt (màu da, tàn nhang, tóc…) cũng sẽ được chuyển sang cho hình ảnh mới. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng 70.000 bức ảnh chân dung đến từ Flickr để làm nguồn cho máy tính “học” thuật toán mới.Những tính chất này có thể được điều chỉnh theo đang đo: từ chi tiết (các đặc điểm trên mặt) cho tới trung bình (bố cục chung của hình ảnh) , toàn cục (phong cách màu sắc). Những nhà khảo sát có thể tùy chọn thay đổi tất cả các tính chất này, để thay đổi toàn bộ hình ảnh; hay chỉ tùy chỉnh một yếu tố riêng lẻ như màu tóc, tàn nhang, râu…
Hãy thử quan sát bức ảnh trên, các khuôn mặt đều rất khác nhau, Tuy nhiên các yếu tố của ảnh “nguồn” (source) và “phong cách” đều hiện diện rất rõ ràng, ví dụ như chiếc áo xanh dương ở hàng dưới cùng, hay xét theo hàng dọc thì trang phục ở mỗi cột đều rất xuyên suốt , cùng loại với ảnh nguồn. Lưu ý rằng độ phong phú chính là rất nhiều cao, không những chính là A+B=C, nhưng các yếu tố A , và B ít hay là nhiều chính là phụ thuộc vào tùy chỉnh của nhà nghiên cứu.
Không chỉ cho người. Các thuật toán này cũng hoạt động với xe hơi, mèo hay là thậm chí phong cảnh. Các yếu tố chi tiết, trung bình và toàn cục có thể đã được tách ra , và tái tạo một cách độc lập.Không có ảnh nào trong đây là người thật. Có lẽ cũng khá đáng sợ khi giờ đây chúng ta đã có một chiếc máy gây ra hình ảnh mặt người hoàn toàn tự nhiên, muốn bao nhiêu cũng có. Cùng với thuật toán có thể gây ra video hình người hoạt động chỉ đến từ 1 bức ảnh chụp, trong tương lai không xa người ta có thể thực hiện phim mà không cần tới diễn viên thật (trí tuệ nhân tạo có thể viết kịch bản và tự tạo ra đến từ diễn viên tới bối cảnh!) hoặc các tin tức giả sẽ trở nên rất nhiều khó phân biệt bằng mắt thường.Theo Techcruch, Futurism,Phong Trần tổng hợp>> Trí tuệ nhân tạo: Chiếc hộp Pandora thời hiện đại?
Fake Newsmáy họctrí tuệ nhân tạo
2018-12-15
